METHODOLOGY

調査方法

DAYFRAMEは、プロとして活動する人物の生活ルーティンや、ある時期の習慣的な一日を、確認可能な出典に基づいて整理します。AIの出力をそのまま事実として掲載せず、人間が元の資料を確認してから公開します。

情報収集の流れ

  1. 掲載候補となる人物を決める
  2. AIを使って出典候補を探す
  3. 人間が元の記事、動画、書籍などを確認する
  4. 確認できた内容だけを構造化データへ登録する
  5. draftとして保存する
  6. 出典と表現を再確認する
  7. publishedへ変更して公開する

使用する情報源

DAYFRAMEでは、次のような情報源を優先します。

  • 本人の自著
  • 本人へのインタビュー
  • 公式サイト
  • 公式動画
  • 信頼できる媒体による取材記事
  • 関係者による具体的な証言

出典が確認できない情報や、二次情報だけに依存する内容は、原則として公開しません。

出典と著作権への配慮

DAYFRAMEでは、公開されているインタビュー、本人発信、書籍などの出典を確認し、生活パターン、時刻、行動内容などの事実情報を独自の言葉で要約します。出典本文の長文転載や翻訳転載、写真・画像の転載は行いません。

実在人物を扱う場合でも、本人の容姿を再現した似顔絵、写真、人型アバターは使用しません。人物名のイニシャルだけを示す簡素なマークを識別補助として表示しますが、本人の外見や属性を表すものではありません。

各ルーティンには、確認に用いた出典ページのアドレス、媒体名、公開日などを可能な範囲で明示します。出典の解釈に誤りがある場合や、掲載内容に問題がある場合は、該当箇所を修正または削除します。

AIの利用方針

AIは、調査と編集を補助するために使用します。主な役割は次の通りです。

  • 出典候補の発見
  • 情報の整理
  • JSON下書き
  • 表現の校正
  • 不足項目の指摘

AIに実在人物のルーティンを創作させることはありません。掲載するかどうかの判断は、人間が元資料を確認したうえで行います。

時刻の扱い

ルーティン内の時刻は、元資料で確認できる粒度を保って記録します。

exact
正確な時刻です。
approximate
おおよその時刻です。
part-of-day
朝、午前中、午後などの時間帯です。
unknown
順序は分かるが、時刻は不明な状態です。

元資料にない正確な時刻を補完することはありません。

信頼度

Routineの信頼度は、出典の近さと具体性をもとに判断します。

本人の直接発言、自著、公式情報などで具体的に確認できる内容です。
信頼できる取材記事や関係者の具体的証言、複数情報源の一致によって確認できる内容です。
二次情報のみ、時期不明、内容に不一致がある内容です。

信頼度が低いRoutineは、原則として公開しません。

写真と人物識別マーク

MVPでは、実在人物の写真、似顔絵、人型アバターや、本人の特徴を再現した画像を使用しません。

人物表示には、英語名を優先して作るイニシャルだけの簡素なマークを使用します。マークは本人の外見、人種、性別、年齢、職業を表すものではありません。色や装飾ではなく、人物名と出典付きタイムラインを主情報とし、マークは識別補助にとどめます。人物名は必ず文字でも表示します。

写真対応は、権利、出典、クレジットのルールを整えた後の将来課題とします。

訂正について

掲載内容に誤りや出典との不一致が見つかった場合は、元資料を確認し、必要に応じて内容を修正します。